GEOINFORMAÇÃO E IA NO ENSINO DE HISTÓRIA E GEOGRAFIA: INTEGRAÇÃO DE BIG DATA E VISUALIZAÇÃO DE DADOS PARA A CONSTRUÇÃO DE COMPETÊNCIAS ESPACIAIS E TEMPORAIS

Resumo

Esta pesquisa aborda o uso de tecnologias emergentes, como Big Data, Inteligência Artificial (IA) e Geoinformação, no ensino de História e Geografia, com foco nas contribuições dessas ferramentas para a personalização do aprendizado. A contextualização se dá no cenário da educação contemporânea, onde as tecnologias digitais estão transformando as práticas pedagógicas. A problemática central reside nos desafios enfrentados por educadores para integrar essas tecnologias de forma eficaz, considerando a formação docente, infraestrutura e resistência ao novo. O objetivo principal da pesquisa é analisar como essas tecnologias podem ser aplicadas ao ensino de História e Geografia, identificando os benefícios e as dificuldades encontradas nesse processo. A pesquisa adotou o paradigma neoperspectivista giftedeano, com as teorias da aprendizagem personalizada, da educação inclusiva e do uso de tecnologias educacionais como base. O método hipotético-dedutivo foi empregado para testar as hipóteses de que a integração dessas tecnologias melhora o aprendizado e que a formação docente contínua é essencial para a implementação eficaz. Foi conduzida uma Revisão Bibliográfica e Documental Narrativa, consultando bases de dados como Scopus, Google Scholar e ERIC, com análise de 50 trabalhos selecionados. Os principais achados indicam que, quando bem implementadas, essas tecnologias tornam o ensino mais interativo e eficaz, embora a falta de formação adequada para os professores seja um obstáculo significativo. As lacunas incluem a escassez de estudos longitudinais e a limitação da pesquisa a escolas específicas. As contribuições teóricas e metodológicas são significativas, agregando valor à educação digital e ao desenvolvimento das competências do aluno.